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体化图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，项目由于原位探针的出现，项目使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，示范来研究超导体的临界温度。

1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，风光但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。就是针对于某一特定问题，氢储签约建立合适的数据库，氢储签约将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

2018年，体化在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

项目利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。猫咪膀胱麻痹的诊断主要依据患病猫的症状，示范如反复尿失禁，尿液异常，拉肚子，发烧，抑郁，持续的叫声，持续的易怒等。

此外，风光猫咪的年龄也可能会影响其膀胱麻痹的发生，因为老年猫的尿管细胞膜可能比年轻猫更加脆弱，容易受到损伤。此外，氢储签约患病的猫还可能会出现拉肚子、发烧、抑郁、持续的叫声和持续的易怒等其他症状。

猫咪膀胱麻痹的特征包括反复发作的尿失禁，体化猫可能会不断尿尿，即使不喝水也会尿尿，因为它们不能控制尿液的排泄。此外，项目可以给患病猫使用改善尿液排泄的药物，如抗抑郁药物、抗发炎药物等。